Découvrez Alerion en action
Une cartographie d'exemple, librement explorable. Aucune inscription requise.
Ce que montre cette cartographie
Alerion représente un système d'information sous forme de graphe vivant. Chaque nœud est un composant réel — une application, un serveur, une base de données, un fournisseur, un contrat. Chaque flèche est une dépendance : « ceci a besoin de cela pour fonctionner ». C'est cette relation, et non la liste des composants, qui porte l'information utile.
Une chaîne de dépendances, concrètement
Prenez un ERP. Il tourne sur un serveur, qui héberge une base SQL, qui est sauvegardée par un prestataire, lui-même lié à un contrat dont l'échéance est datée. Sur un tableur, ces cinq faits vivent dans cinq lignes sans lien entre elles. Sur un graphe, ils forment une chaîne — et l'échéance du contrat devient visiblement un risque pour l'ERP.
À quoi ça sert le jour d'un changement
Quand un changement est envisagé — migrer ce serveur, remplacer ce fournisseur, arrêter cette application — la question n'est jamais « qu'est-ce que je modifie ? » mais « qu'est-ce qui en dépend ? ». Alerion remonte la chaîne : composants dépendants, impact potentiel, contrats concernés. Cette analyse existe déjà dans la tête de quelqu'un ; elle en sort le jour où cette personne est en vacances.
Ce que vous pouvez essayer ici
Cette démonstration affiche un inventaire fictif de cinq composants, sans inscription et sans aucune donnée réelle. Déplacez-vous dans la carte, sélectionnez un nœud, suivez ses dépendances. Ce que la démo ne montre pas, faute de données réelles : la détection d'incohérences, l'historique d'audit et les exports de conformité — ils n'ont de sens que sur un parc renseigné.